Мы заметили, что вы используете блокировщик рекламы. Очень просим отключить его на этом сайте, потому что рекламные поступления важны для обеспечения техподдержки сайта!

«Сбер» создал алгоритм определения COVID-19 по голосу и кашлю

12.01.2021 - 16:05   600

Лаборатория «Сбера» разработала алгоритм, который способен за 60 секунд определить вероятность заболевания COVID-19. Для этого проводится опрос по симптоматике и анализируются голос, дыхание и кашель.

«Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети. Для ее тренировки использовались только открытые данные — это более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках»,- пояснили в «Сбере».

Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин уточнил, что точность такого алгоритма пока не достигает биологического метода ПЦР, но уже «имеет сопоставимые характеристики».

В России за последние сутки выявили 22 934 зараженных коронавирусом. Общее число заразившихся за время пандемии достигло 3 448 203. Умерли за время пандемии 62 804 человека, выздоровели 2 825 430.

Выбор читателя

Топ недели