Робота научили анализировать поведение покупателей в магазине

02.03.2021 - 21:43   852

Российские ученые предложили новый метод анализа поведения покупателей c помощью робота, который проводит автономную инвентаризацию с помощью радиочастотных меток (RFID). Результаты исследования опубликованы в материалах конференции ICARCV, кратко об этом пишет пресс-служба Сколковского института науки и технологий

Робот, который назвали Michelle, следит за покупателями, определяет наиболее привлекательное для них расположение товаров и прогнозирует спрос. Он оборудован массивом RFID-антенн, благодаря чему может считывать данные с радиочастотных меток, которыми оснащены товары, и передавать результат инвентаризации в систему управления складом.

«Существующие решения не применимы к реальным ситуациям в розничной торговле, что может привести к неожиданной потере продаж. Предлагаемое нами решение дает исчерпывающую информацию о распределении спроса в торговом зале с помощью мобильного робота для автономной инвентаризации магазинов, в которых товары промаркированы RFID-метками. Наше исследование отличается тем, что мы оперируем большим объемом исходных данных, собранных в реальной среде», — объяснил один из разработчиков Александр Петровский.

С помощью созданнго учеными метода можно строить модели, которые отражают зависимость спроса от местоположения товаров, и определять области, откуда товары с наименьшей вероятностью купят, а также находить потерянные и перемещенные предметы.

Робот позволяет значительно снизить количество ошибок считывания RFID-меток, обусловленных человеческим фактором, а также ускорить и удешевить процесс инвентаризации. Разработанный подход применим к любому торговому залу, где товары промаркированы RFID-метками.

«Полученные результаты очень важны для ритейлеров с точки зрения поиска более удачных схем размещения товаров с целью максимизации прибыли от продаж и прогнозирования динамики сезонного спроса», — отметил руководитель проекта, профессор Сколковского института науки и технологий Дмитрий Тетерюков.

Выбор читателя

Топ недели