Мы заметили, что вы используете блокировщик рекламы. Очень просим отключить его на этом сайте, потому что рекламные поступления важны для обеспечения техподдержки сайта!
Нейросеть научили диагностировать коронавирусную инфекцию по рентгеновским снимкам легких | Продолжение проекта «Русская Весна»

Нейросеть научили диагностировать коронавирусную инфекцию по рентгеновским снимкам легких

26.03.2020 - 21:451 173

Специалисты Университета Иннополис научили нейросеть диагностировать коронавирусную инфекцию по рентгеновским снимкам с точностью до 80%. Сотрудники вуза готовят к запуску онлайн-сервис, который должен помочь врачам, пишет пресс-служба университета.

Сейчас коронавирусную инфекцию диагностируют по многим факторам: больным делают анализ крови, мазки из носа и глотки. В некоторых странах тестов не хватает, поэтому анализы делают не всем пациентам, а только тем, у кого тяжелые симптомы, тем, кто контактировал с больными.

При этом по сравнению со специализированными тестами рентгеновское исследование легких гораздо доступнее. В некоторых случаях, как уточняют в пресс-службе, COVID-19 можно определить исключительно по этим снимкам. Поэтому специалисты Университета Иннополис решили разработать нейросеть, которая помогала бы врачам выявлять эту болезнь.

Искусственный интеллект обучали на наборе из 28 тыс. снимков легких — как здоровых людей, так и пациентов с разными видами пневмонии, в том числе и коронавирусной инфекции COVID-19. Всего в открытых источниках специалисты нашли таких 94 рентгеновских снимка. В результате нейросеть научилась определять общие признаки патологий, которые вызывает новый коронавирус.

Чтобы проверить работу алгоритма, ее сравнили с заключением врача-рентгенолога. Предсказание совпало в 80% случаев. Кроме того, в 13% случаев алгоритм оказался точнее человека.

Разработчики надеются, что в ближайшее время точность нейросети можно будет повысить. Этому можно будет сделать, если в открытом доступе появится больше снимков, на которых искусственный интеллект сможет потренироваться дополнительно.