ИИ в Арктике: от экспериментов к промышленному освоению к 2030 году

Искусственный интеллект в Арктике к 2030 году перейдет от точечных экспериментов к масштабным промышленным решениям. Такой прогноз дал профессор СПбПУ, председатель Экспертного совета по развитию Арктики при Комитете по внешним связям Санкт-Петербурга Алексей Фадеев.

По его мнению, из-за суровых условий, дефицита кадров и дорогой логистики ИИ станет ключевым инструментом освоения региона. Значительная часть ледоколов и грузовых судов будет оснащена системами автономного принятия решений.

«Полностью беспилотные суда составят около 10–15% флота, но ИИ-помощники будут на 90% всех новых судов», — отметил эксперт. Он также прогнозирует, что анализ сейсмических данных с помощью нейросетей ускорится в десятки раз, а ИИ будет обрабатывать до 80% всего объема первичных геофизических данных.

Фадеев подчеркнул, что освоение Арктики по технологической сложности сегодня сопоставимо с космическими и нанотехнологиями. Многие энергетические корпорации уже взяли курс на цифровизацию: создают цифровые двойники, используют 3D-печать, когнитивную геологоразведку, беспилотники, роботизированные буровые установки и подводные комплексы.